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spectral decomposition
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频谱广义多维尺度缩放
该研究提出了一种基于表面的谱广义多维尺度映射 (Spectral-GMDS) 方法,用于计算两个度量空间之间的映射关系,该方法在解决问题时隐含地将映射的平滑性纳入,从而实现了高效的嵌入,并在实验中取得了很好的效果。
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11 years ago
学习球形高斯混合模型:矩方法与谱分解
本研究提供了一种计算效率高、统计一致的基于矩的混合高斯估计算法,通过简单的谱分解技术,无需额外的最小分离条件,在一般位置上获取成分均值的低阶观测矩,从而通过排除计算和信息理论方面的障碍以便混合模型的高效估计,当混合成分具有一般位置和球形协方
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12 years ago
潜在狄利克雷分配的谱算法
提出了一种名为 ECA 的学习流程,基于低阶矩的光谱分解,它可以恢复多种混合模型的参数,并在仅使用三元统计时正确恢复主题概率向量和主题优先级,因此具有可扩展性。
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12 years ago
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