spectral dimension | BriefGPT

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具有频谱增强的异构图对比学习
本文介绍了一种光谱增强图对比学习模型（SHCL），首次在异构图神经网络中引入了一种光谱增强算法，通过异构图本身学习了一种自适应拓扑增强方案，扰乱了异构图的光谱维度的结构信息，从而最终提高了模型的学习效果。实验结果表明，该模型在多个真实数据集
PDF4 days ago
高对比度光谱学中的机器学习用于外行星探测：将互相关图和深度学习应用于中分辨率整体场谱
通过使用监督深度学习算法，将光谱和空间维度相结合，我们开发了一种新的方法，以提高积分场谱学（IFS）数据集的高对比度外行星的检测灵敏度。在将光谱维度转化为径向速度维度后，机器学习算法的真阳率受径向分离变化的影响较小，能够减少误报并提高对直接
PDFa month ago
使用深度学习技术的单模态和多模态超光谱图像分析
应用深度学习技术来处理高光谱影像的挑战，如高维度和有限空间分辨率，并通过多模态学习整合雷达和合成孔径雷达数据以提高空间分辨率。此外，采用对抗学习和知识蒸馏来解决领域差异和缺失模态的问题。通过自监督学习方法应对有限的训练样本，并通过降维的自动
PDF4 months ago
体积重建解决静态和动态 PROPELLER 磁共振成像的离磁共鸣伪影
通过将 2D MRI 重建问题升级为 3D，引入额外的 “频谱” 维度来解决磁共振成像中的离谱伪影问题，并成功重建静态和动态 MR 图像以及分离脂肪和水，从而改善图像的诊断质量。
PDF7 months ago