specular reflections | BriefGPT

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一种胶囊内镜图像高光去除方法
本文提出了一种适用于胶囊内窥镜图像的去除高光区域的方法，通过计算高光区边缘的置信度和特征项，确定优先级，使用最佳匹配块在已知区域内复制像素，从而实现去除高光区域并保持颜色和纹理连续的目标。实验结果表明，该方法有效地去除了胶囊内窥镜图像中的高
PDF5 months ago
可能具有光泽物体的表面、照明和材料的重建 —— 基于因子的神经场景解释
该研究提出一种逆向渲染方法，通过多视角图像恢复场景的表面、材质和光照，可以处理具有光泽物体或亮光照明场景，无需使用附加数据，三个阶段的方法通过漫反射和镜面颜色考虑复杂视角依赖光照效果对表面重构，该方法在不依赖任何附加数据的情况下，优于当前状
PDFa year ago
Ref-NeRF: 神经辐射场的结构化视角依赖外观
Ref-NeRF 通过替换 NeRF 的视角相关的出射辐射参数化为反射辐射参数来提高 NeRF 方法表示高光表面外观的准确性，并且使用一系列空间变化场景属性来构造该函数结构，同时结合法线向量的正则化，可以实现更加真实和准确的高光反射，此外，
PDF3 years ago
Dex-NeRF：使用神经辐射场感知透明物体
利用神经光辐射场技术检测、定位并推断透明物体的几何形状，结合光源的设置和透射率感知的深度渲染，实现了透明物体的稳定夹取，其成功率分别达到了 90% 和 100%。
PDF3 years ago
内窥镜伪影检测（EAD 2019）挑战数据集
通过 2019 年内窥镜伪影检测（EAD）挑战，解决内镜图像帧的伪影定位和鉴定问题，从而保证了可以进一步开发用于患者护理的重要的定量分析工具，如拼接和 3D 重建。
PDF5 years ago