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关键词speech processing tasks

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SpeechBrain 1.0 与开源的对话人工智能
SpeechBrain 1.0 是一个开放源码的对话 AI 工具包，基于 PyTorch，主要关注于语音处理任务，如语音识别、语音增强、说话人识别、文本到语音等，它提供了预训练模型和完整的代码和算法 “配方” 以促进透明度和可复制性。Spe
PDF5 days ago
SpeechVerse: 一个大规模可推广的音频语言模型
通过 SpeechVerse 多任务训练和课程学习框架，将预训练的语音和文本基础模型结合，使用连续潜在表示对模型进行指令微调，实现在各种自然语言指令下在多样的语音处理任务上实现最优的零样本性能。经过广泛的基准测试，我们的 SpeechVer
PDF2 months ago
DPHuBERT: 自监督语音模型的联合蒸馏和修剪
DPHuBERT 是一种基于联合蒸馏和修剪的任务无关压缩方法，适用于资源受限的应用，可应用于各种语音自监督学习模型，并优于纯蒸馏方法。
PDFa year ago
SUPERB @ SLT 2022: 自监督语音表示学习通用性与效率挑战
介绍了在 2022 SLT 会议上举行的超级挑战赛（SUPERB Challenge），旨在学习自监督语音表征以获得更好的性能，泛化性和效率。该挑战建立在超级基准之上，并实施度量标准来测量自监督学习表征的计算需求，并评估其在不同的超级任务上
PDF2 years ago
SpeechNet: 语音处理任务的通用模块化模型
本文提出了一种通用模块化模型 SpeechNet，将所有语音处理任务分为语音 / 文本输入和语音 / 文本输出格式，并选择五个重要的语音处理任务进行多任务学习实验。研究表明，SpeechNet 学习了所有以上任务，并进一步分析了哪些任务可以
PDF3 years ago