speech processing | BriefGPT

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声学中的机器学习：理论与应用
机器学习的应用已经颠覆了传统的声学处理方法，主要是在语音处理、海洋声学、生物声学和环境声学等领域，通过大量训练数据自动挖掘数据之间的复杂关系，进而描述和预测人类和环境所发出的声音现象。
PDF5 years ago
NIPS基于 SincNet 的可解释卷积滤波器
本研究提出了一种新的卷积神经网络模型 ——SincNet，该模型可用于直接处理从原始波形中提取的语音，通过使用参数化 sinc 函数，鼓励第一层学习更有意义的滤波器，学习带通滤波器的低高截止频率可以从数据中直接进行，该模型比标准 CNN 模
PDF6 years ago
ESPnet: 端到端语音处理工具包
本文介绍了一个名为 ESPnet 的新的开源语音处理平台，主要关注端到端自动语音识别 (ASR)，采用了广泛使用的动态神经网络工具包 Chainer 和 PyTorch 作为主要深度学习引擎，同时遵循 Kaldi ASR 工具包的风格来完成
PDF6 years ago
家庭环境下远距离语音识别的 DIRHA - 英文语料库及相关任务
本文介绍了 DIRHA-ENGLISH 多麦克风语料库，其中包括 12 名美国和英国的英语母语者，研究了语音处理、DNN 和远程语音识别等方面的基线结果。
PDF7 years ago
语音去噪的 Wavenet
该研究提出了一种基于非因果的扩张卷积和预测目标场而不是单个目标样本的、采用监督学习方式最小化回归损失的判别式模型适应方法，旨在进行语音去噪处理，比传统幅度谱法的维纳滤波法具有更好的计算性能和感知评估效果。
PDF7 years ago
韵律能协助自动分类会话语音中的对话行为吗？
研究探讨了在自然会话中如何将对话行为自动分类。通过使用语音学特征、词汇信息和特定领域的统计语言模型的组合，可以识别自然对话中各个对话行为，以提供更有效的自然语言处理应用。
PDF24 years ago
语言结构的组合与失衡
探讨如何从未经处理的文本和语音信号中学习语言，着重于学习词汇表的问题；提出了一种语言表示方法，通过扰动现有参数的组合来建立语言参数，展示了该表示方法在文本分割和压缩、从原始语音中获取词汇表以及文本和人工意义表示之间的映射学习中的应用。
PDF28 years ago
一种用于带权重写规则的高效编译器
该研究介绍了一种新的算法，用于将上下文相关的重写规则编译成有限状态转换器（FSTs），能够更有效地进行自然语言和语音处理，并且扩展该算法以允许编译加权规则成加权的 FSTs。
PDF28 years ago