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多语言讲话者匿名化的可行性探究
通过对九种语言的组件进行转换,将说话人匿名化系统扩展到多种语言,并通过隐私攻击和语音退化测试证明了该系统的整体成功。结果表明,基于英语数据训练的说话人嵌入可以应用于多种语言,并且语音合成组件的质量主要影响该语言的匿名化性能。
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3 days ago
利用自动语音识别系统和深度学习主题模型在智能手机收集的自由回答语音记录中识别与抑郁相关的主题
研究表明,语言使用与抑郁症相关,但需要大规模验证。本研究使用 Whispter 工具和 BERTopic 模型从 265 名参与者的 3919 个智能手机采集的语音记录中鉴定出 29 个话题。其中六个话题中 PHQ-8 中值大于等于 10
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10 months ago
使用机器学习从语音信号中检测喉癌:一项可复现的文献综述
该研究对使用机器学习和人工智能从语音记录中检测喉癌的当前文献进行了范围审查,并针对分类问题进行了二分法和多分类法的讨论和方法比较,最终使用迁移学习对三类病症与健康对照进行分类,获得了相似的结果。
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a year ago
应用人工智能和自然语言知识转移进行帕金森病诊断
本研究提出了一种利用深度学习方法对带有 Parkinson 病的患者的语音记录进行分类的方法,通过对一个预训练自然语言模型 wav2vec 2.0 进行知识转移训练音频分类器,并成功在由智能手机录制的语音记录数据集中实现了 97.92% 的
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2 years ago
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