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speech-driven gesture generation
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语音驱动个性化手势合成：利用自动模糊特征推断
提出了一个全新的端到端生成模型，名为 Persona-Gestor，以原始语音音频为唯一输入生成高度个性化的 3D 全身手势，将模糊特征提取器和非自回归自适应层标准化 (AdaLN) 转换扩散结构相结合，并利用扩散模型进行训练和推断，通过在
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4 months ago
2023 年 GENEA 挑战赛：单一和双方情境中的手势生成模型的大规模评估
GENEA Challenge 2023 通过对言语和动作数据集的评估，对参与的团队构建的基于言语驱动的手势生成系统进行了研究。研究聚焦于人类动作的相似性、动作的合适性以及与互动者行为的适应性，并发现虽然有些系统接近人类涉入，但大多数系统仍
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10 months ago
CVPR
QPGesture: 自然语音驱动手势生成的基于量化和相位引导的运动匹配
介绍一种基于量化的、相位引导的运动匹配框架，该框架中使用语音量化作为情感相似性，从而更新语音和姿势之间的对齐问题，相位引导语音与动作匹配，较好地处理基于语音的手势生成。
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a year ago
基于语音的手势生成输入输出特征分析
本文提出了一种新的自动化语音驱动姿势生成框架，适用于人 - 代理交互，包括虚拟代理和机器人，并首次将表示学习应用于语音驱动姿势生成。
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5 years ago
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