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并行量子退火在多问题同时优化中的潜力研究：一项全面研究
并行量子退火通过在单个退火周期中处理多个独立问题来优化量子拓扑结构上可用量子位的利用，从而最小化闲置量子位和比传统量子退火方法提供更快的解决时间。
PDF4 months ago
反思材料模拟：将直接数值模拟与神经算子相融合
基于数值求解器和神经算子的新方法可加速直接数值模拟，具有高达 16.5 倍的加速效果，并可应用于多种演化模型。
PDF7 months ago
InstantAvatar: 通过表面渲染快速高效的三维头部重建
通过组合三维头部重建、神经场和表面渲染技术，本研究提出了一种新的方法（InstantAvatar），可以在几秒钟内从少量图像（甚至只有一张）中恢复出完整的头部化身，并实现了 100 倍的重建速度提升。
PDFa year ago
MMLGViT：动态早期退出以加速视觉 Transformer
我们提出了一种早期退出的通用 ViTs 框架 LGViT，它通过引入异质退出头，包括局部感知头和全局聚合头，实现了效率和准确性的权衡，通过两阶段的训练方案，包括端到端训练和带有冻结骨干的自蒸馏，生成了早期退出的 ViTs，进一步促进了由这两
PDFa year ago
IJCAI共享注意力权重用于快速 Transformer
本文提出一种基于共享注意力权重和隐藏状态重用的快速、轻量级的注意力模型，用于加速 Transformer 机器翻译系统，在十项 WMT 和 NIST OpenMT 任务上实现了平均 1.3 倍的速度提升（几乎不降低 BLEU）和与 Aan
PDF5 years ago
通过加速梯度方法实现更好的小批量算法
通过加速梯度方法，改进小批量算法加速随机凸优化问题，提供新颖分析证明标准梯度法有时不足以获取大幅加速，提出一种新的加速梯度算法，解决了这个缺点，并在实践中表现良好。
PDF13 years ago