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spike stream data
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基于动态时间表示的无监督尖峰相机光流估计
本文提出了动态时间表示的脉冲流方法,能够有效地选择适当的脉冲流数据长度来提取精确信息,并通过多层卷积来提取多时间尺度特征,从而应用于光流估计等脉冲视觉任务。同时,文中介绍了一种无监督学习方法进行光流估计,并构建了一个脉冲流驱动的合成数据集进
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