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spike timing-dependent plasticity
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配对竞争神经元:改进突触时序依赖规则(STDP)监督本地学习在脉冲神经网络中的应用
通过将监督性 Spike Timing-Dependent Plasticity(STDP)与自监督 STDP 相结合,并引入 Paired Competing Neurons(PCN)训练架构,我们提出了一种能在神经形态硬件上进行分类任务
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a year ago
脉冲双流方法与基于无监督 STDP 学习的动作识别
该论文使用卷积脉冲神经网络和无监督的尖突时序依赖性可塑性(STDP)学习规则进行动作分类,并发现卷积脉冲神经网络可成功从视频中提取时空信息,其中的空间和时间流是互补的。
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a year ago
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