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深度学习用于从肺活量时间序列中检测和早期预测慢性阻塞性肺疾病:来自英国生物银行的研究
针对慢性阻塞性肺疾病(COPD)的早期风险预测问题,首次提出了基于深度学习的 DeepSpiro 方法,通过构建稳定的体积 - 流量曲线、提取关键特征、解释模型以及基于关键补丁凹陷的风险预测,能够准确预测高风险患者未来 1 至 5 年及更长
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2 months ago
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