BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
split computing
搜索结果 - 4
MM
I-SplitEE: 利用提前退出技术的分布式计算深度神经网络的图像分类
最近深度神经网络(DNN)的进展源于其在各个领域的出色性能。然而,它们天生的庞大大小限制了将这些网络部署到资源受限的设备,如边缘、移动和物联网平台。我们的工作提出了一种创新的统一方法,将早期退出和分裂计算合并在一起。考虑准确性、计算效率和通
→
PDF
5 months ago
SplitEE:深度神经网络中的分割计算早期退出
将早期退出和拆分计算相结合,开发了一种在线无监督学习算法 SplitEE,通过在资源受限设备中选择性计算和外部计算,实现了大幅降低成本(>50%)并略微降低准确性(<2%)的效果。
PDF
10 months ago
面向带宽和资源受限的物联网系统的灵活分割 DNN 的精简编码器
在边缘计算和分布式计算的背景下,通过使用基于可改变编码器的分层执行,我们提出了一种创新的拆分计算方法,该方法可以实时适应计算负载和传输的数据大小,而不会对移动设备造成太大的计算负荷,从而提高了压缩效率和执行时间。
PDF
a year ago
分裂计算和提前退出在深度学习应用中的应用:调研和研究挑战
介绍了在移动设备中使用深度神经网络技术的优劣,提出了通过分割计算和提前结束计算的方法,将深度神经网络分别部署在移动设备和云 / 边缘服务器上,最终可减少带宽和能耗,同时提高精度并根据当前需求调节精度与延迟之间的平衡。
PDF
3 years ago
Prev
Next