spoken conversational question answering | BriefGPT

关键词spoken conversational question answering

搜索结果 - 4

ACL端到端口语对话问答：任务，数据集和模型
提出了一种新的口语会话问答任务（SCQA），旨在使系统能够模拟复杂的对话流程，以便处理音频记录中的对话式问题，并探索从不同模态提供更多线索，通过 DDNet 方法有效地摄取跨模态信息以实现语音和语言模态的细粒度表示，并通过双向关注机制鼓励更
PDF2 years ago
口语问答自学习的自监督对话学习
本研究通过自监督学习方式，包括不连贯性识别，插入检测以及问题预测，明确捕捉口语对话文档之间的指代消解和对话连贯性，提高了口语对话的意义和连贯性。在 Spoken-CoQA 数据集上取得了最先进的结果。
PDF3 years ago
基于上下文关注机制的口语会话问答知识转移
该研究提出了一种名为 CADNet 的方法，该方法使用上下文化注意力分层蒸馏技术，从而在 SCQA 任务中更好地抵御 ASR 噪声，最终在 Spoken-CoQA 数据集上实现了显著性能提升。
PDF4 years ago
面向端到端口语问答的数据蒸馏技术
本研究提出了一种新的口头对话问答任务，能够使问答系统对给定的语音话语和文本语料库建模，其中使用了新的统一数据精炼方法 DDNet 直接融合音频文本特征以减少语音识别错误率，同时运用 Spoken-CoQA 数据集评估系统的对话式互动能力，并
PDF4 years ago