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sponsored product optimization
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电商中优化赞助产品的实用经验
本文研究赞助产品优化中的多个问题,包括基于位置的去偏差、点击 - 转化多任务学习和预测点击率(pCTR)的校准。我们提出了一个实用的机器学习框架,可以解决这些问题,而不改变现有机器学习模型的结构,并可以与大多数机器学习模型结合使用。我们在真
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