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VRBiom：HMD 生物特征识别应用的新型眼周数据集
通过提供 VRBiom 数据集，该研究论文介绍了一种针对生物特征应用的新型虚拟现实头戴设备数据集，包含用于虹膜和周眼识别等生物特征应用的非传统视角的短视频，使得在硬件发展和生物特征应用研究方面取得进展成为可能。
PDF4 days ago
使用综合梯度的对抗性三维虚拟补丁
通过使用虚拟补丁的对象隐藏策略，在减少所需欺骗区域的可行性方面进行研究，设计了一种名为 Saliency-LiDAR（SALL）的框架，可使用积分梯度确定 LiDAR 对象的关键区域，并且在平均车辆上，与基线相比，CVPs 能够以大约 50
PDFa month ago
热情交换：基于分割的虚假攻击对准视图图像
视频眼动仪记录虹膜生物特征，用于用户身份认证。然而，生物特征认证容易受到物理或数字篡改攻击造成的虚假身份冒用。目前的标准通过活体检测来识别眼动仪上的物理欺骗攻击。然而，这种防御无法检测到当真实眼部图像输入被数字篡改以交换另一个人的虹膜模式时
PDF2 months ago
基于卷积神经网络和局部二值模式的演示攻击检测
面部和虹膜的演示攻击检测的三种软件方法比较：使用 Inception-v3 的深度卷积神经网络（CNN），基于改进的 Spoofnet 架构的浅层 CNN，以及使用局部二值模式（LBP）的基于纹理的方法。
PDF7 months ago
ICASSP 2022 ADD 挑战赛的 MSXF TTS 系统
本文介绍了我们的 MSXF TTS 系统，使用了端到端 TTS 系统，并在训练阶段添加了一个约束损失。我们还研究了语音速度和音量对欺诈的影响。我们的团队在 ADD 挑战赛上获得了第四名。
PDF2 years ago
ASVspoof 2021: 伪造和深度伪造语音检测进展加速
ASVspoof 2021 提出了新的 deepfake 语音检测任务，介绍了三个任务、每个任务的新数据库、评估指标、四个基线模型、评估平台以及比赛结果，并展示了近年来该领域取得的显著进展，尽管物理访问任务的结果显示在现实、不断变化的物理空
PDF3 years ago
物理引导的欺骗痕迹分离在通用人脸反欺骗方面的应用
本文提出了一种基于对抗学习的框架，可以将面部欺骗分离成欺骗痕迹和真实成分，并使用三个附加递进组件和一个修复组件代表不同频带处的痕迹，该方法在面对已知攻击、未知攻击和开放式攻击等三种情况时均显示出良好的性能，能实现面部欺骗检测的泛化与精确。
PDF4 years ago
基于生成对抗网络的无线信号欺骗
本文介绍了使用生成对抗网络（GAN）生成和传输合成信号的新方法。两个对抗者，一个发射机和一个接收机，各扮演生成器和判别器的角色，并玩决策论游戏，产生最佳欺骗信号以愚弄训练最佳的防御机制。结果表明，GAN 成攻击提高了对无线电信号欺骗成功概率
PDF5 years ago
用 DNN 滤波器组倒谱系数进行欺骗检测
本文提出一种新的基于深度神经网络滤波器组的倒谱特征来识别自然语音与攻击音频之间的差异，该特征在检测未知攻击时比现有基于线性频率倒谱系数分类器更加有效。
PDF7 years ago