sql generation | BriefGPT - AI 论文速递

关键词sql generation

搜索结果 - 7

下一代数据库接口：LLM 基于文本到 SQL 的调查
根据自然语言问题（文本到 SQL）生成准确的 SQL 是一个长期存在的问题，传统的文本到 SQL 系统使用人工工程和深度神经网络，而最近的大型语言模型（LLMs）已经展示出在自然语言理解方面的显著能力，因此，将 LLM-based 实现整合
PDF22 days ago
SQL-to-Schema 提升文本到 SQL 的模式链接
使用 CodeLlama-34B 建立了一种创新的模式链接方法，通过从初始 SQL 查询中提取表格和列，创建了一个简明的架构，并且在与主流方法对比的情况下，在 SQL 生成方面表现最佳。利用 GPT4，在 Spider 数据集上实现了与主流
PDF2 months ago
结构引导的大型语言模型用于 SQL 生成
利用用户查询和数据库的结构信息改进结构化 SQL 的生成问题，提出了一种结构引导的 SQL（SGU-SQL）生成模型，并通过实验验证其优于 16 种 SQL 生成方法。
PDF4 months ago
知识到 SQL：利用数据专家 LLM 提升 SQL 生成
利用知识生成 SQL 的框架对于 text-to-SQL 任务中缺乏知识的查询可以提供准确的 SQL 生成操作，并通过强化学习和数据库反馈进一步提高模型性能。
PDF5 months ago
LLM-SQL-Solver：LLMs 能否确定 SQL 等价性？
通过使用大型语言模型和提示技术，本研究探讨了判断两个 SQL 查询之间的等价性的问题，并研究了其在 SQL 生成方面的应用。实验结果表明，大型语言模型是帮助数据工程师编写语义上等价的 SQL 查询的有前景的工具，但仍存在挑战，并且是评估 S
PDF7 months ago
通过可编辑的逐步说明进行交互式文本到 SQL 生成
本文介绍了一种新的交互机制，允许用户直接编辑一步一步的 SQL 解释，以纠正 SQL 错误，实验结果显示，我们的方法在执行准确性方面比三种 SOTA 方法至少高出 31.6％，用户研究进一步显示，我们的方法可以帮助用户在更短的时间内解决更多
PDFa year ago
EMNLPSyntaxSQLNet: 语法树网络用于复杂和跨领域的文本到 SQL 任务
本文介绍了 SyntaxSQLNet，这是一种基于语法树模块进行跨领域复杂 text-to-SQL 生成任务的方法，我们还使用跨领域的增广方法来改进模型。在 Spider 数据集的测试集上，SyntaxSQLNet 在准确匹配精度上的表现比
PDF6 years ago