sql query | BriefGPT - AI 论文速递

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LLM-R2: 改进的基于规则重写系统的大型语言模型用于提升查询效率
通过采用大语言模型（LLM）为数据库重写系统提出了一种名为 LLM-R2 的新型查询重写方法，该方法能够极大地提高查询执行效率，并且优于基线方法。
PDF2 months ago
先增强后实践：通过表格扩展实现知识增强问答
本研究提出了一种简单而有效的方法，用于在给定的表格中集成外部信息，通过构建一个包含缺失信息的增强表格，然后生成两个表格的 SQL 查询来回答问题。实验证明，我们的方法在三个表格问答基准测试上优于强基准模型。
PDF5 months ago
Blar-SQL: 更快、更强、更小的 NL2SQL
研究表明，通过任务分解可以大大提高大型语言模型在数据库理解和查询生成方面的能力，从而通过 SQL 查询回答人类问题。我们提出了一个新的框架，通过将架构划分为块来在有限的上下文中容纳更多信息，该方法的结果与 GPT-4 相当，但体积更小、速度
PDF6 months ago
解耦文本到 SQL 的 SQL 查询难度解析
通过解耦 SQL 查询的难度分析问题和模式，我们引入了一种创新的基于 Text-to-SQL 的框架，将多难度任务简化为单一难度挑战，大大降低了语言模型的解析压力，并在 Spider dev 上实现了新的最新的性能。
PDF7 months ago
Twitter SQL 查询成本预测
本文介绍了一种使用机器学习技术来预测 SQL 查询资源使用的服务，并且可以帮助改善查询调度，解决 SQL 引擎集群中不平衡的 OLAP 工作负载问题。
PDF2 years ago
ACLShadowGNN: 面向文本到 SQL 解析器的图投影神经网络
该研究提出了一种新的基于 ShadowGNN 的文本到 SQL 转化模型，通过抽象和语义级别处理数据库模式以提高模型对不常见和没有看到过的模式的泛化能力，并在 Text-to-SQL 基准测试中表现优异。
PDF3 years ago
RYANSQL: 在跨领域数据库中递归应用基于草图的槽填充进行复杂文本到 SQL 转换
本论文介绍了一种名为 RYANSQL 的神经网络方法，该方法通过定义状态位置代码（SPC）来将嵌套 SQL 查询转换为一组非嵌套选择语句，并提出了基于草图的插槽填充方法来为相应的 SPC 综合每个 SELECT 语句。此外，提出了两种输入操
PDF4 years ago
X-SQL：使用上下文强化架构表示
本文提出了 X-SQL，这是一个新的网络架构，旨在解决将自然语言转换为 SQL 查询的问题。X-SQL 提出了结构模式表示与 BERT 风格的预训练模型的上下文输出相结合，并结合类型信息学习下游任务的新模式表示。我们在 WikiSQL 数据
PDF5 years ago