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TorchSpatial: 空间表示学习的位置编码框架和基准
Spatial representation learning (SRL) is addressed with the proposed TorchSpatial framework, which includes a unified lo
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15 days ago
利用语义表示结合上下文词表示识别越南文本蕴含
本文提出了利用语义角色标注任务的语义词表示和 BERT 相对模型的上下文表示结合的实验,解决越南语中的自然语言理解问题,并通过实验结果表明语义感知的上下文表示模型比不包含语义表示的模型性能提高约 1%,而且在越南数据领域中的影响也更大。此结
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2 years ago
COLING
语义角色标注作为依存句法分析:探究论元内部的潜在树结构
本文提出了一种将 SRL 简化为树解析任务的方法,将平坦的论点跨度视为潜在子树,并配备新颖的 Span-constrained TreeCRF,实现了优于以往所有语法不可知作品的结果,达到了最新的最先进状态。
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3 years ago
EMNLP
X-SRL:一份并行的跨语言语义角色标注数据集
本研究提出了一种自动构建四种语言的 SRL 语料库的方法,并使用高质量的机器翻译和多语种 BERT 模型在这四种语言之间导入一致的谓词和角色注释,经过实验表明这种方法使得弱势语言的表现得到了提高。
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4 years ago
AAAI
预测英语介词短语的争议程度
提出两种 PP 类别预测任务 (二分和梯度预测),并使用预先训练的词向量和其他基于语言学的特征来预测 PP 的类别,这有助于改进语句表示并提高 SRL 的性能。
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6 years ago
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