ssl algorithms | BriefGPT - AI 论文速递

关键词ssl algorithms

搜索结果 - 7

文本数据集中的半监督学习算法调研
通过比较不需要数据增强的 SSL 算法，研究发现三方协作算法与不一致性相结合的方法在文本数据中具有最接近完美效果，但性能差距表明需要开发新的半监督学习算法或改进现有的方法。
PDF6 months ago
InstanT：基于实例依赖阈值的半监督学习
我们提出了一种基于实例的阈值函数，通过利用实例级别的模糊度和伪标签的实例相关错误率，为所有无标签实例设计了新颖的实例相关阈值函数，从而具有最高的自由度，同时为伪标签的正确性提供了有界的概率保证。
PDF8 months ago
ICCV基于预训练模型的半监督学习的渐进特征调整
建议使用伪标签从无标签数据中更新特征提取器，以解决预训练特征表示所带来的偏见，并通过实验证明该方法优于现有解决方案。
PDF10 months ago
DySTreSS: 自监督对比学习中的动态温度缩放
通过研究温度超参数，我们提出了一个基于余弦相似度的温度缩放函数，有效优化特征空间中样本的分布，并通过对余弦相似度空间中的均匀性和容忍度度量进行综合分析，展示了该方法在半监督学习中优于或与对比损失为基础的算法相当的性能，并为对比学习领域的未来
PDFa year ago
自监督学习提升合成孔径声纳目标识别
这项研究探讨了自监督学习（SSL）在合成孔径声纳（SAS）图像识别改进中的应用，结果表明，尽管两个 SSL 模型在少样本情况下可以优于完全监督模型，但在使用全部标签时不能超过其性能，这有助于减少数据标记的时间和成本，同时提供了远程感知中使用
PDFa year ago
基于 WiFi CSI 的人体活动识别的自监督学习：系统研究
本研究综合分析了基于不同种类的 SSL 算法在 WiFi CSI 基础上人体行为识别中的潜力，并通过对三个公开数据集的评估，揭示现有工作中的局限性和盲点，为实际应用和未来研究提供了有价值的指导。
PDFa year ago
ICLR博弈论角度下半监督学习不公平问题研究
本文研究了在利用半监督学习算法时，不同子集人群的性能变化问题，发现使用半监督学习算法时，更强的基准组比更弱的基准组更容易受益，而对于性能原本就比较低的基准组，可能还会观察到性能下降，进而提出了两个新的评估指标。
PDF3 years ago