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stability-plasticity dilemma
搜索结果 - 5
AAAI
基于回忆导向的生成对抗元模型的连续学习
我们提出了回忆导向的持续学习框架，平衡稳定性和可塑性的目标，通过分离稳定性和可塑性的机制，在两层架构中，推理网络有效地获取新知识，生成网络在需要时回忆过去的知识，并通过引入生成对抗元模型（GAMM），根据不同表示的知识复杂性来增量学习任务特
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4 months ago
用于分析持续学习者的新度量标准
在连续流数据的情景中，深度神经网络在解决多个分类任务时，面临着保持旧任务知识同时学习新任务的挑战。本研究分析了当前度量方法的局限性，发现了新任务引起的遗忘问题，并提出了一套考虑任务难度增加的新度量方法，实验证明这些度量方法能够提供有关模型在
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10 months ago
ECCV
通过高级零空间在不间断学习中平衡稳定性与可塑性
本文提出了一种新的连续学习方法 Advanced Null Space (AdNS)，通过使用低秩逼近获取新的零空间并将梯度投影到零空间中，从而实现平衡稳定性和可塑性，解决了连续学习中的稳定性 - 可塑性困境，并提出了一种简单而有效的方法
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2 years ago
CVPR
适应性聚合网络用于类别增量学习
提出一种名为自适应聚合网络的新型网络结构，通过构建稳定块和可塑性块，通过聚合两个块的输出特征图平衡稳定性和可塑性，并通过动态调整聚合权重来解决类增量学习中老类和新类之间的稳定性和可塑性问题。在 CIFAR-100、ImageNet-Subs
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4 years ago
CVPR
退化作为一个隐式门控机制的连续学习
本论文研究神经网络在连续学习中的稳定性与遗忘问题，并提出一个基于隐含门控机制的 dropout 算法，它在不同任务之间使不同的神经网络路径被激活，从而在连续学习中实现知识保留和性能提升。
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4 years ago
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