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stable diffusion 2.0 model
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稳定扩散数据集生成用于下游分类任务
在最近的生成人工智能的进展中,我们利用稳定扩散 2.0 模型来生成合成数据集,通过迁移学习、微调和生成参数优化技术改善了数据集在下游分类任务中的效用,我们提出了一种条件类别版本的模型,利用类编码器和关键生成参数的优化。使用我们的方法,在三分
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2 months ago
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