stable diffusion models | BriefGPT

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OneTo3D: 一张图像转为可重新编辑的动态 3D 模型与视频生成
使用一张单独图片生成可编辑的 3D 模型和目标语义连续时间无限制的 3D 视频的方法和理论研究。
PDF2 months ago
一种无需培训的即插即用稳定扩散水印框架
现在，稳定扩散（SD）模型家族因其高质量的输出和可扩展性而变得重要。这也引发了对社交媒体安全性的担忧，因为恶意用户可以创建和传播有害内容。现有方法涉及在生成的图像中训练组件或整个 SD 来嵌入水印，以实现可追溯性和责任归属。然而，在人工智能
PDF3 months ago
通过自动派生的数据集改进文本到图像生成中的显式空间关系
现有文献观察到当前的文本到图像系统不能准确反映物体之间的显式空间关系，我们假设这是因为训练这些模型的图像标题很少包含显式空间关系。为此，我们提出了一种自动方法，给定现有图像生成包含 14 种显式空间关系的合成标题。我们引入了 Spatial
PDF4 months ago
大规模强化学习用于扩散模型
本文介绍了一种有效可扩展的算法，利用强化学习（RL）在各种奖励函数上改进扩散模型，包括人类偏好、组合性和公平性，从而有效地解决了扩散模型与人类偏好不一致的问题，同时提高了生成样本的组合性和多样性。
PDF6 months ago
推进城市更新：利用稳定扩散模型生成历史街心店铺立面的自动化方法
我们的研究引入了一种新的方法来自动生成历史弧廊立面的图像，利用以文本描述为条件的稳定扩散模型，该方法在生成的图像中展现出高的精确性、真实性和多样性，为实际城市更新项目提供了有希望的潜力。
PDF8 months ago
稳定扩散模型中的隐私威胁
该研究介绍了一种新的会员推理攻击方法，针对稳定扩散计算机视觉模型，特别关注了由 StabilityAI 开发的高度复杂的稳定扩散 V2。我们的研究揭示了稳定扩散模型的输出存在的隐私漏洞，利用这些信息，我们设计了一种只需要反复查询受害模型的黑
PDF8 months ago
基于扩散的图像生成模型调查：问题及其解决方案
这项调查旨在研究与图像生成模型相关的现有问题和当前解决方案。
PDF10 months ago
文本到图像扩散模型的架构压缩
通过引入去块知识蒸馏稳定扩散模型（BK-SDMs）的传统架构压缩技术，从而使其可用于通用 T2I 合成，我们从 SDMs 的 U-Net 中消除了几个残差和注意块，显著地减少了参数数量、MACs 和延迟，使用少量的资源进行蒸馏式预训练，使我
PDFa year ago