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通过多尺度类别表征响应相似性分析系统化构建尺度转换关注凝聚 DNN 的架构设计
本文提出了一种多尺度类表示响应相似性分析(ClassRepSim)的 DNN 分析方法,通过该方法提出了一种基于关注凝结器(STAC)的注意力机制模块,将其应用于 ResNet 风格的架构中,实现了在 ImageNet64x64 数据集上比
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