stack-lstm | BriefGPT - AI 论文速递

关键词stack-lstm

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命名实体识别和实体链接的联合学习
本文介绍了一种受 Stack-LSTM 启发的模型，利用命名实体识别和实体链接的相关性进行联合学习，从而在 NER 和 EL 两个任务中获得更强的性能，并取得了竞争性的最新成果。
PDF5 years ago
ACL基于强化学习的转移依存 AMR 解析中带奖励的 Smatch
通过 Policy Learning 和奖励样本图的 Smatch 得分来丰富 Stack-LSTM 转移式 AMR 解析器的训练，在 AMR-to-text 的对齐和加入注意力机制的基础上补充了预处理的概念识别、命名实体和上下文嵌入，从而
PDF5 years ago
EMNLP一种基于神经转移的嵌套提及识别模型
本论文介绍了一种可扩展的过渡算法，用于模拟实体提及可以递归包含其他提及的嵌套结构，其在 ACE 数据集上的最新结果表明了其探测嵌套提及的有效性。
PDF6 years ago
EMNLP使用堆叠 LSTM 进行 AMR 解析
本文提出了一个基于转换的 AMR 解析器，该解析器可以直接从纯文本中生成 AMR 解析结果。使用 Stack-LSTMs 表示解析器状态并确保贪婪的决策，研究表明该解析器在英语上取得了非常有竞争力的成绩，仅使用 AMR 的训练数据，加入其他
PDF7 years ago
EMNLP探索训练优化贪心堆叠 LSTM 分析器
使用动态 oracle（Goldberg 和 Nivre，2013）支持训练探索过程的贪婪 Stack-LSTM 依赖解析器，通过考虑训练时的模型预测而非假设无错误的动作历史，改善了英语和中文的解析准确性，在两种语言中获得了非常强的结果。我
PDF8 years ago