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基于注意力机制的变焦生成对抗网络在不均匀医学图像转换中的应用
我们在这篇论文中提出了一种基于注意力的变焦生成对抗网络 (AV-GAN),它解决了病理图像翻译任务中多个问题,如不同区域的翻译困难度不均、多分辨率信息的相互干扰和核变形。实验结果表明,我们提出的 AV-GAN 在两个虚拟肾组织染色任务中优于
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3 months ago
ECCV
基于核化实例标准化的超高分辨率非配对染色转换
该研究提出了一种基于 Kernelized Instance Normalization (KIN) 的超高分辨率非配对图像转换策略,该方法可用于免疫组织化学染色分析,以及在常规 GPU 空间内高效地实现缝合染色转换。
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2 years ago
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