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alpha
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staleness effect
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稀疏训练与正则化误差修正的联邦学习
本文介绍了一种名为 FLARE 的新算法,通过对嵌入在 FL 过程中的累积拉取更新模型进行正则化,提供了解决过期效应并将稀疏性推向异常水平的强大解决方案。FLARE 的性能通过广泛的实验验证,在不同且复杂的模型上实现了显著的稀疏水平(超过当
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7 months ago
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