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大型语言模型文本标注的最佳实践
本文提出了对大型语言模型(LLMs)的可靠、可重复和符合伦理的使用的全面标准和最佳实践,涵盖了模型选择、提示工程、结构化提示、提示稳定性分析、严格的模型验证以及伦理和法律影响等关键领域,强调了对 LLMs 的结构化、有导向性和格式化的使用的
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5 months ago
关于机器人和人工智能中基准、标准和认证之间的关系
基准测试,标准和认证是紧密相关的过程,本文通过基准测试,标准和认证的例子,讨论这三个相关过程对负责任创新的实践不仅有用而且至关重要。
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9 months ago
评估自主系统的可信度
研究探讨了自主系统的信任度和相关标准,并提出了一个可用于自主系统的信任度评估框架的大纲。
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a year ago
NeuroBench: 通过合作、公平和代表性的基准测试推动神经形态计算
本文介绍了神经形态计算中的基准测试 NeuroBench 及其目标,以促进该领域的技术进步和统一标准,该基准测试是由学术界和工业界的成员共同制定的。
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a year ago
评估法规和标准对人工智能领域创新的影响
本文批判性地探讨了监管在 AI 领域中抑制创新的观点,讨论了目前 AI 监管的趋势,特别是提出的欧洲 AI 法案及支持其实施的标准,分析和批判了支持监管抑制创新观点,并提出了替代性观点,阐明监管和标准如何促进 AI 领域的创新。
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a year ago
元界:需求、架构、标准、现状、挑战与展望
本文介绍了 Metaverse 的要求、架构、标准、挑战和解决方案。具体来说,我们提供了 Metaverse 的架构和要求,与 Metaverse 有关的不同标准,并介绍了近期的状况、难题,如 AI 和 Metaverse 的整合、Meta
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a year ago
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