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STAR: 社会技术方法在红队化语言模型中的应用
STAR 是一种社会技术框架，通过生成参数化指令来改进对大型语言模型的红队安全测试，提高了模型的可控性和信号质量。
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17 days ago
STAR：基于自回归表示的按尺度文本图像生成
STAR 是一种文本到图像模型，通过采用自回归范式实现，并通过预训练文本编码器提取文本约束的表示，利用交叉注意力层提高生成图像与文本指导的交互作用，借助 2D RoPE 和归一化版本，确保不同尺度上的相对位置的一致解释，并通过超过现有基准的
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18 days ago
动态压缩中的流式序列转导
STAR 是一种基于 Transformer 的模型，用于在流数据上进行高效的序列转换。通过动态分割输入流创建压缩的锚点表示，STAR 在自动语音识别（ASR）中实现几乎无损压缩（12 倍），并优于现有方法。此外，在同时进行语音到文本任务中
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5 months ago
STAR：用于迁移学习的基于模式的对话数据集
我们提出了 STAR，这是一个包含 127,833 个话语和基于知识库的查询，涵盖 13 个领域，共 5820 个任务型对话的模式引导数据集，旨在促进任务和领域的迁移学习。此外，我们提出了一种可扩展的众包范例，用于收集与 STAR 质量相同
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4 years ago
ECCV
STAR: 稀疏训练的关节人体回归器
本研究提出了一种比 SMPL 更为优秀的 3D 人体姿态和形状估计、合成和分析方法 STAR，通过每个关节的姿势修正和基于身体姿势和 BMI 的形状相关姿势修正深度学习而得，同时通过对较多女性和男性对象的训练提高了模型的推广和应用性。
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4 years ago
EMNLP
一种用于后续查询分析的分割和重组方法
提出了一种名为 STAR 的新方法，旨在利用上下文无关语义解析的优势，执行后续查询分析，该方法可处理不同领域中的多种后续情景，实验表明，STAR 在解析结果上的优越性验证了后续查询分析的可行性。
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5 years ago
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