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STAR Loss:减少面部关键点检测中的语义模糊
提出了一种自适应消除模糊性的 STAR(Self-adaptive Ambiguity Reduction)loss 方法,通过利用预测分布的性质来解决面部关键点检测中的语义模糊问题,并且此方法在 COFW,300W 和 WFLW 的三个基
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