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star-convex loss
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CVPR
PRISE: 强烈星凸约束下的深度 Lucas-Kanade 算法用于多模型图像对齐
介绍了一种新颖的 PRISE 算法,通过引入强的星凸约束来解决 LK 法在大畸变图像配准时的优化问题,该算法使用神经网络近似学习地面真值周围的星凸损失,并基于高维空间定义的网络降低 LK 法收敛到地面真值的误差。
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a year ago
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