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CVPR
重写星空
通过元素级乘法（即 “星操作”）将输入映射到高维非线性特征空间的能力，类似于内核技巧，而无需扩大网络，本研究尝试揭示 “星操作” 在网络设计中的未开发潜力，并引入了 StarNet 作为一个简单而强大的原型，表现出了在紧凑的网络结构和高效的
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3 months ago
CVPR
时空感知多分辨率视频增强
本文提出了一个名为 STARnet 的模型，旨在通过同时提高空间分辨率和插值帧率来解决空时超分辨率问题，并利用时间和空间之间相互信息关系的优势，提供更加准确的运动信息和像素对齐。该模型能够有效提高空时、空间和时间视频超分辨率的性能。
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4 years ago
StarNet：针对点云目标检测的定向计算
本文提出了一个名为 StarNet 的基于点云的物体检测系统，利用了点云数据稀疏和三维特征的优点，采用采样策略和数据依赖的 anchors，相比传统卷积方法能够更加灵活和高效地检测道路上行人和其他物体。同时，该系统还可以通过利用时间序列信息
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5 years ago
StarNet: 基于深度神经网络的星型拓扑行人轨迹预测
本研究提出了一种基于 StarNet 模型的行人轨迹预测方法，该模型采用星型拓扑结构，可以更准确地考虑所有行人之间的集体影响，并且计算效率更高，实验证明在准确性和效率方面优于传统模型。
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5 years ago
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