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state transition model
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IJCAI
通过立方空间先验学习神经符号描述性规划模型:归航(到 STRIPS)
我们提出了一种新型的神经符号结构,通过从图像中学习出稳固而高效的离散状态转移模型,兼容基于启发式搜索的现代解算器,并且通过在学习过程中加入有利的先验知识降低了学习精度,并开展其对于学习符号表现的优良特质的理论探索。
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4 years ago
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