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复杂且较长的静态手写文字的书写顺序恢复
从静态图像中恢复复杂且较长的手写轨迹的顺序是一项具有挑战性的任务，本文介绍了一种估算细化的静态轨迹顺序恢复的新系统，并通过一系列实验展示了竞争性结果，旨在为后续应用提供可行的轨迹恢复。
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a month ago
电影式大脑景观：基于脑活动的高质量视频重建
通过对连续 fMRI 数据的渐进式脑掩蔽建模、多模式对比学习以及深度网络训练等方案，提出了 Mind-Video 模型，能够以对抗性指导的方式从连续谷氨酸受体成像数据中高质量地重建任意帧率的视频，并在语义分类和结构相似性指数等方面优于先前的
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a year ago
基于静态图像学习的视频目标重新分割的高级目标描述符
HODOR 通过利用静态图像的标注信息，将对象实例和场景信息编码为高级描述符，并可在不同帧中重新分割这些对象，从而在 DAVIS 和 YouTube-VOS 基准测试中取得了最先进的性能。
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3 years ago
CVPR
静态图像中的自监督运动学习
本文提出了一种自监督学习的方法 —— 通过分类静态图像生成的伪运动来学习运动信息，从而识别运动区域并改善动作识别的性能。在下游数据集上不需要调整参数即可发现大运动区域。
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3 years ago
探索图像中的因果信号
该研究通过学习方法建立了一个分类器来有效地区分静态图像中物体特征和其背景特征，从而实现了揭示物体类别中因果属性存在的可观测足迹的目标。
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8 years ago
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