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文件相似度算法比较
本文将比较文本相似度算法的三种类别:统计算法、神经网络以及基于语料库与知识的算法,并对它们进行了基准数据集和评估的测试,旨在找到最有效的文本相似度算法。
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a year ago
预测方法分类标准
预测方法可归为 “机器学习” 或 “统计” 两类已成为预测文献和社区的共识,但我们认为这种区分不是来自于方法本质的差异,而是一种限制对不同预测方法适用性和效果洞察的部落性质,我们提供了预测方法的其他特点,讨论了机器学习和统计学社区间跨界合作
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2 years ago
符合性预测:理论和新挑战的统一综述
本文综述了关于符合预测的基本思想和新发展 —— 一种革新的无分布、非参数预测方法,基于最少的假设,能够以一种非常简单的方式得出在统计意义上的预测集,本文详细讨论了符合预测的理论基础,然后列举了原始思想的更高级的发展和适应方法。
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4 years ago
基于预测的决策与公平性:选择、假设与定义目录
本文总结了过去关于基于统计和机器学习预测的决策公平性的不一致性,并提供了一个符号一致的公平定义目录,以便更好地理解预测决策系统的选择、假设和公平性考虑。
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6 years ago
Nymble:一种高性能的学习名称查找器
本文提出了一种基于统计和学习的方法来寻找文本中的名称和其他非递归实体,使用了标准隐马尔可夫模型的一种变体,详细介绍了该模型及其成功结果。
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26 years ago
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