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statistical body model
搜索结果 - 3
从单个 RGB 相机学习重建穿着衣服的人
本文提出了一种基于学习的模型,利用少量单目视频帧 (1-8 帧) 从移动的人中推断出其个性化的 3D 形状,可在不到 10 秒内达到 5mm 的重建精度。该模型学习预测一个统计体型模型的参数和实例化偏移量,同时加入衣服和头发的形状,具有快速
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5 years ago
神经身体拟合:统一深度学习和基于模型的人体姿态和形状估计
该论文提出了一种新方法,将一个统计体模型嵌入到 CNN 中,并利用底部向上的语义体部分分割和稳健的自上而下的体模型约束,实现从 2D 图像中进行 3D 人体姿态估计的目的。
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6 years ago
稀疏惯性姿态估计:基于稀疏 IMUs 的自动 3D 人体姿态估计
本文提出了一种利用少量惯性传感器进行人体动作捕捉的方法,通过应用逼真的统计身体模型和使用关节优化框架来实现六个传感器进行任意人类动作的三维姿态估计,并在户外场景下的运动中展示了其高准确性。
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7 years ago
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