statistical framework | BriefGPT

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任务无关的机器学习辅助推理
通过机器学习辅助分析和统计学方法的结合，我们提出了一种新的统计框架，用于无任务限制的机器学习辅助推理，可有效实施预测后推理，适用于各种分析框架和实际应用。
PDFa month ago
利用近似共享特征连接领域
多源领域适应中的特征选择以及基于方差相关性的统计框架，通过学习过程提取近似共享特征，达到解决多源适应中优化策略的目的。
PDF4 months ago
基于预测的大型语言模型排序
使用统计框架，我们可以以一定的概率保证，通过人类和强大的大型语言模型的成对比较排名结果覆盖了人类偏好的真实排名。
PDF4 months ago
早期时间分类与累积准确度差控制
通过引入一种统计框架，本文提出了一种适用于任何连续分类器的校准停止规则，以有限样本、基于分布的方式控制完整和早期分类之间的准确性差距，在平均上具有较高的错误控制能力，并通过数字实验证明了该方法的有效性和实用性。
PDF5 months ago
人类专业知识审计
研究发现，即使在诊断精度高于人类专家的情况下，人类专家仍然可能会为高风险预测任务添加价值，并提出了一种统计框架来检测这种专家水平。这个框架在急诊科的数据上进行了测试。
PDFa year ago
分布式 Shapley 值的高效计算和分析
本文提出了分布式数据 Shapley 值（DShapley），该值是将 Shapley 值等博弈理论概念开发到了机器学习的统计框架，并可以应用于识别对学习算法有用或有害的数据点。本文通过导出线性回归，二元分类和非参数密度估计的 DShapl
PDF4 years ago
U 统计量的排名和经验最小化
本文提出了一种新的统计框架来解决机器学习中的排名问题，并使用 U - 过程的理论结果来研究经验风险最小化的一致性，以及使用凸风险最小化方法来解决排名问题。
PDF18 years ago