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统计边缘检测与形状表示的 UDF 学习
本文提出了一种改进神经 UDF 学习的方法，通过集中学习表面边缘来提高神经 UDF 对原始 3D 表面的保真度，并提出了一种基于统计学方法的表面边缘检测技术。
PDF2 months ago
基于多模型精细非线性融合的语义相似度计算模型
该论文介绍了一种基于多模型非线性融合的新模型，通过使用基于词性、TF-IDF 和 word2vec-CNN 算法的 Jaccard 系数来分别衡量句子的相似度，输入加权向量到全连接神经网络，从而降低特征提取的细粒度，全局把握句子特征。实验结
PDF2 years ago
使用 Wasserstein 生成对抗网络设计蒙特卡罗模拟
该论文介绍了一种新的方法使用生成对抗网络生成接近真实经济数据的人工数据，而且可以限制研究者的操作，以评估某种统计方法在特定数据集上的性能，从而提高研究的可靠性。
PDF5 years ago
EMNLP使用 Unicode 块信息对语料进行打分和过滤
介绍了一种名为 uniblock 的可以自动识别和剔除文本数据中非法字符的策略，并在情感分析、语言模型和机器翻译等领域进行了实验研究，证明了其简单易用和高效性。
PDF5 years ago
使用停用词和变音符号进行罗曼语言的自动语言识别
本研究提出了一种基于停用词和变音符词典的统计方法，用于自动识别文本语言，主要关注罗曼语系。实验证明该方法的准确率在小文本上超过 90％，而在大文本上超过 99.8％。
PDF6 years ago
IJCAIDRPose3D：基于深度排序的三维人体姿态估计
本文提出了一种基于深度排序的两阶段方法 DRPose3D 来解决 3D 人体姿态估计问题，该方法通过深度分类提取深度排序，再利用 Pairwise Ranking 卷积神经网络进行处理，并引入统计方法来增强模型的泛化性能，实验结果表明该方法
PDF6 years ago