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田纳西州阿什兰市洪水预测的 GRU 神经网络实现
为阿什兰德城开发了一种可靠的洪水预测模型，使用游击递归单元（GRU）网络处理与时间序列相关的水位数据，在统计指标（如 Nash-Sutcliffe 效率、均方根误差、百分偏差、平均绝对误差和确定系数）的评估下，该模型表现出高水平的准确性，对
PDF2 months ago
利用 VQ-VAE 进行端到端的健康指标生成用于滚动轴承剩余寿命预测
以振动信号为基础，构建了一种使用矢量量化变分自动编码器 (VQ-VAE) 的健康指标 (HI) 构建方法，引入了均值绝对距离 (MAD) 和均值方差 (MV) 两个新的统计度量来准确描述振动曲线波动的模式，通过在 PMH2012 数据集上的
PDF8 months ago
将联邦图神经网络与结构感知的组公平性相结合
F2GNN 是一种公平的联邦图神经网络，旨在解决分布式环境下模型偏见的问题，并通过公平感知的局部模型更新和公平加权的全局模型更新机制来提高模型的公平性和准确性。
PDF9 months ago
统计数据集评估：可靠性，难度和有效性
本论文提出了一个模型不可知的数据集评估框架，通过基于经典测试理论的统计分析，评估数据集的可靠性、难度和有效性等三个基本维度，并以命名实体识别为案例研究，介绍了 9 个统计指标用于评估数据集的质量，实验结果和人工评估验证了该框架的有效性，发现
PDF2 years ago
UQ-ARMED: 面向聚类非独立同分布数据的对抗正则化混合效应深度学习的不确定性量化
本文比较了 4 种常见的表观 UQ 方法，即 BNN、SWAG、MC dropout 和集成方法，在 ARMED MEDL 模型的统计指标、协变系数和预测置信度方面的能力，实验结果表明，90％子采样的集成方法提供了最佳的全面性能，同时保持
PDF2 years ago
EMNLP无监督标记学习
本研究发现，相比于互信息和条件概率等统计度量方法，所谓的 “过渡自由度” 度量方法在无监督分词方面表现更佳，跨多语料库提供了 0.71 到 1.0 的 F - 度量分数。我们发现，不同的语言需要该度量方法的不同分支（如导数、方差和 “峰值”
PDF2 years ago