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MM使用统计方法开发马拉地语词性标注器
本文介绍了一种基于统计模型的马拉地语词性标注器的开发方法，使用 Unigram、Bigram、Trigram 和 HMM 方法，以 77.38％、90.30％、91.46％和 93.82％的准确率作为评估指标，并提出了一个用于标记马拉地文本
PDF11 years ago
通过条件模拟实现常识推理：图灵在人工智能中的遗产
该论文提出了一种基于概率图灵机的计算形式化的 QUERY 抽象，通过条件模拟捕获概率条件，从而将常识推理转化为观察到的统计模型中不确定的世界的概率推断。
PDF12 years ago
高维指数族学习：强凸性和稀疏性
本文研究指出指数分布族拥有的一种强凸性质对于分析一般指数分布族在 L_1 正则化下的泛化能力具有重要作用。
PDF15 years ago
量子力学中的统计几何
研究论文讨论了统计模型的几何性质，将概率分布嵌入希尔伯特空间并建立菲舍尔 - 劳度量，探究在统计估计法中的应用，进而将模型应用于量子力学中，引入一个兼容的复数结构，并利用广义方差界研究了其在量子统计估计中的应用，导致规范共轭观测量的更高阶修
PDF27 years ago
ACLBaum-Welch 重新估计对标注器有帮助吗？
本文研究了隐马尔可夫模型在词性标注中的应用，提出适当的词汇和先验概率信息的初始偏置至关重要，并且需要有效地使用 Baum-Welch 重估算法来提高标注准确性。
PDF30 years ago