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统计与可解释性：一个有成效的联盟
本研究提出使用标准统计工具来解决说明性文献中普遍存在的问题，通过利用统计估计器来定义解释，从而实现理论保证和评估指标的制定，以定量评估解释的质量。此方法避免了目前文献中普遍存在的主观人为评估。此外，我们认为不确定性量化对于提供稳健可信的解释
PDF2 months ago
基于统计的深度学习算法对 Transformer 文本嵌入进行排名和表征
基于 Transformer 的文本嵌入的流行性呼吁更好的统计工具来衡量这些嵌入的分布。本文介绍了一种用于测量 transformer-based 文本嵌入分布的统计深度方法 TTE depth，并在自然语言处理流程中引入了该深度的实际应用
PDF8 months ago
IJCAI从相关性到因果关系：将可解释机器学习形式化为统计过程
介绍可解释的机器学习，将其与经典统计学相比较，并提出了三个关键问题，探讨可解释的机器学习在安全关键领域中的应用前景。
PDF2 years ago
MMGAN 内部模式崩溃的黑盒诊断和校准：一项试点研究
本文探讨了生成对抗网络（GANs）中的模式崩溃问题，提出了一种基于采样的统计工具来诊断和校准 GANs 中的内部模式崩溃。研究表明，这种状态仍然很普遍，并且在黑匣子设置中可以诊断和校准。
PDF3 years ago
KDD利用稀疏先验编码领域信息以推断可解释的潜在变量
提出了一种名为 spex-LVM 的因子潜变量模型，它利用了基因遗传通路的先验知识，通过稀疏先验来推断可解释的因子，以发现单细胞 RNA 测序数据的变化。
PDF3 years ago
时域中的伽马射线天体物理学
Gamma-ray astronomy has advanced time-domain astronomy by utilizing source variability, including active galactic nuclei
PDF5 years ago
无尺度网络罕见
对近 1000 个来自社交、生物、技术和信息等领域的网络数据集，应用最先进的统计工具来测试无尺度结构及其普遍适用性。结果发现，真实世界中的网络具有丰富的结构多样性，其无尺度结构是罕见的，并不具有普适性。而社交网络的结构是弱无尺度的，而少数技
PDF6 years ago
RooStats 项目
RooStats 是一个旨在创建先进的统计工具来分析 LHC 数据的项目，强调发现、置信区间和组合测量，其提供了一组 C++ 类作为主要的统计技术，用于任意模型和数据集的分析，并以一种通用的方法进行访问。
PDF14 years ago