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关键词
statistically accurate outcomes
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公平机器学习的错误基础
该研究讨论了在自动化决策中公平性的概念和实现方式,并说明了当前的公平机器学习范式中存在的错误推理、误导性陈述和可疑做法,并探讨了在存在群体差异的任何数据设置中,统计上准确结果和群体相似结果之间的权衡存在,并对未来的相关领域提出了建议。
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a year ago
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