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stealthy attack
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针对随机多臂赌博机的隐蔽对抗攻击
对随机多臂赌博（MAB）算法的对抗攻击进行了广泛研究。本文通过基于同质性检测的检测方法发现，大多数现有攻击方法容易被检测出来，这激发了我们研究针对随机 MAB 的隐蔽攻击概念并调查所产生的攻击能力，分析结果表明，在两个常用的 MAB 算法
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5 months ago
基于大型语言模型推荐的隐蔽攻击
最近，大型语言模型对推荐系统的进展起到了重要作用，但是在系统蓬勃发展的同时，推荐系统容易受到安全威胁，我们揭示了引入大型语言模型到推荐模型中会导致新的安全漏洞，并且证明了攻击者可以通过改变物品的文本内容来显著提高其曝光度，而不影响模型的训练
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5 months ago
FTA：隐蔽且强大的开关门背门攻击及其对联邦学习的灵活触发
我们提出了一种新的灵活的触发器方法，利用生成触发器函数来实施偷偷摸摸的反向门攻击，以此来绕过联邦学习的防御机制。本文通过在真实数据集上进行的广泛实验验证了我们的攻击策略在分布式学习框架中的有效性和隐蔽性。
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10 months ago
节点注入链接窃取攻击
本文介绍了一种隐秘而有效的攻击方法，通过推断图结构数据中的私有连接，暴露了图神经网络（GNNs）中的隐私漏洞。我们研究了在归纳设置中，新节点加入图并使用 API 查询预测时，私有边缘信息的潜在泄露。我们还提出了在维持模型效用的同时保护隐私的
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a year ago
ICML
环境毒化的策略教学：针对强化学习的训练时对抗性攻击
本研究探讨了加强学习中的一种安全威胁，其中攻击者污染学习环境以强制代理执行攻击者选择的目标策略，提出了一个寻找不同攻击成本度量的 “最优隐蔽攻击” 的优化框架，并在两种环境（离线和在线）中实例化了攻击，揭示加强学习算法面临的重大安全威胁。
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4 years ago
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