关键词stein variational gradient
搜索结果 - 2
- 用摊余式 Stein 变分梯度下降学习绘制样本
我们提出了一种简单的算法,用于训练随机神经网络从给定的目标分布中绘制样本,以进行概率推断。我们的方法基于按照 Stein 变分梯度方向(Liu & Wang,2016)调整神经网络参数,从而最大程度地减少与目标分布的 KL 散度。这种方法适 - ICLR学习绘制样本:应用于生成式对抗学习的摊销 MLE
本论文提出了一种利用随机神经网络训练概率推理目标分布的简单算法,该方法基于 Stein 变分梯度迭代地适应神经网络参数,并将输出沿着与目标分布 KL 散度最大程度下降的 Stein 变分梯度变化,可适用于任何由未归一化密度函数指定的目标分布