stein's unbiased risk estimator | BriefGPT

关键词stein's unbiased risk estimator

搜索结果 - 4

从未有先验与无真实图像的未采样测量中训练深度学习图像去噪器
本文提出基于去噪 - 近似传递消息和 Stein 无偏风险估计器理论的新方法，用于训练深度学习图像去噪器。这些方法能够从少量观测数据中恢复高质量图像，不需要原始图像，也不需要手动设置的图像先验条件，并在各种具有挑战性的压缩感知恢复问题上实现
PDF6 years ago
Stein 无偏风险估计的无监督学习
通过使用 Stein's Unbiased Risk Estimator（SURE）的概念，无需真实样本数据，仅使用来自相同噪声分布的其他图片的测量结果，就可实现图像恢复和降噪的任务，并在 Deep Image Prior 等领域取得了部分
PDF6 years ago
训练基于深度学习的去噪器，无需基准数据
本文提出一种基于 Stein's unbiased risk estimator（SURE）的方法，从含有高斯噪声的图像数据中训练深度学习去噪网络，在没有无噪声图像的情况下使用 SURE 方法，使得网络的性能接近于使用有噪声图像的有监督学习
PDF6 years ago
利用 SURE 的高光谱子空间识别
本研究针对遥感高光谱数据采集过程中存在的信号子空间识别问题，通过优化均方误差提出了一种基于 Stein's 无偏风险估计的方法，该方法简单自动且在模拟和真实高光谱数据集中均表现良好。
PDF8 years ago