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stereoscopic videos
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CVPR
立体神经风格迁移
本文介绍了第一种尝试进行立体神经风格转移的方法,该方法通过在非遮挡区域强制进行双向差异约束,使用新的差异损失将风格损失函数整合起来,通过联合训练风格化子网络和差异子网络提出了第一个前向网络,并将其扩展到立体视频,同时考虑时间相干性和差异一致
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6 years ago
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