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深度学习方法用于粘弹性纤维复合材料的动态力学分析
利用深度神经网络将微结构映射到其机械特性,加速过程,并允许根据所需特性生成微结构。
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8 months ago
Stiff-PINN: 基于物理信息的神经网络用于严苛化学动力学
本研究对使用物理学知识提供指导的神经网络(PINN)在处理化学动力学问题中的表现进行了研究,发现针对刚性问题的化学动力学系统,普通的 PINN 存在失败的可能性,因此本研究开发了使用准稳态假设的 Stiff-PINN 方法以解决化学动力学问
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4 years ago
基于卷积神经网络的拓扑优化(CNN-TO):从材料分布的敏感性估计成本
本研究提出了一种新的拓扑优化方法,该方法应用了卷积神经网络(CNN)解决了一个常见类型的最大刚度拓扑优化问题,并通过分析密度分布中的刚度信息来优化结构设计。
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5 years ago
神经网络泛化中的一种新视角 —— 刚度
本文提出并研究了神经网络刚度的概念并探讨了其与泛化的关系,研究表明刚度与学习率相关,同时在 MNIST、FASHION MNIST、CIFAR-10/100 等数据集上进行了实验。
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5 years ago
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