关键词stochastic human motion prediction
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- 基于运动扩散的全局一致随机人体动作预测
该论文提出了一种基于扩散的随机人体运动预测框架 DiffMotion,旨在预测未来的姿势序列,并通过使用多阶段图卷积网络和方差调度器,使预测结果准确、逼真、一致,同时在准确度和保真度方面明显优于先前的方法,并通过基准数据集展现了强大的鲁棒性 - AAAI随机运动预测的人体关节运动扩散细化
该研究提出了一种名为 MotionDiff 的扩散概率模型,将人体运动的运动学视为受热的粒子,其自原始状态扩散到噪声分布。该方法通过一种自然的方式获取了 “白化” 的潜在变量,而无需任何可训练参数,证明 MotionDiff 模型在两种数据