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个性化 PageRank 编程:一种局部可归类一阶概率逻辑
本文提出了一种适合近似局部接地的一阶概率语言,在实验中通过权值学习得出更高的准确性,并且与数据库大小无关的接地时间以及将学习并行化可实现数量级的加速。
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11 years ago
一阶概率推理的对数线性模型
该论文探讨了在概率约束逻辑编程中对数线性模型的研究,并将其应用到一阶概率推理中,介绍了基于标记和未标记的确定性子句确定证明概率的随机逻辑程序概率定义,通过归一化证明概率中原子公式本身的概率,扩展了相关理论,同时通过归纳逻辑编程从数据中归纳出
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11 years ago
随机逻辑程序:采样、推理及应用
本研究介绍了基于变量消除和重要性采样的精确和近似概率推理算法,并展示了如何使用 SLPs 股票机器学习的先验分布,包括逻辑程序和贝叶斯网结构。作者还应用 Metropolis-Hasting 算法,构建了一个从后验分布中采样的马尔科夫链,同
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11 years ago
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