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stochastic ltr models
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公平学习排序与无分布风险控制
本文提出一种基于预训练打分函数的合成模型 FairLTR-RC, 其利用分布无关风险控制框架提供对用户指定效用的有限样本保证,并通过加入阈值 PL 模型实现效用和公平性之间的有效权衡,在多个基准数据集上证明可以显著提高广泛使用的确定性 LT
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