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stochastic model outputs
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学习潜在的图结构及其不确定性
该研究展示了在预测任务中,图神经网络(GNNs)利用关系信息作为归纳偏差以提高模型的准确性。通过学习图结构的方法来解决下游预测任务中未知的相关关系,同时证明了点预测损失函数(如平均绝对误差)的最小化并不能保证对潜在关系信息及其相关不确定性进
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a month ago
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